Spheriq AI utilise un certain nombre de concepts d’orientation centraux de la plateforme pour de nombreuses requêtes. Fit, Hope, badges et logiques de promotion aident à structurer de grandes quantités d’informations de manière pertinente, à communiquer plus facilement une adéquation ou à mieux la justifier.
Le secteur associatif ne fonctionne pas comme un marché classique. Une organisation n’est pas simplement « bonne » ou « mauvaise ». Un projet n’est pas adapté de manière générale, mais adapté du point de vue d’un organisme de financement particulier avec des objectifs, des thèmes de financement, des groupes cibles ou des zones d’impact individuels.
Pourquoi Spheriq a besoin de ses propres signaux d’orientation
Par conséquent, Spheriq doit offrir plus qu’une recherche par mot-clé. Et encore plus Spheriq AI. L’IA doit « comprendre » si les thèmes correspondent, si les groupes cibles correspondent ou si un domaine d’action est pertinent. Elle doit comprendre dans quelle mesure une logique de promotion est respectée ou si un profil contient suffisamment d’informations pour inspirer confiance.
Dans les systèmes numériques, les calculs algorithmiques produisent des valeurs numériques abstraites dont la signification ne s’accroît qu’avec beaucoup d’explications. Pour permettre aux utilisateurs de saisir les principaux signaux au premier coup d’œil, la plateforme utilise depuis longtemps une série de concepts simples :
- Fit : Dans quelle mesure les choses vont-elles bien ensemble ?
Le fit décrit dans quelle mesure une organisation, un projet ou une demande correspond à certains critères. Pour les comparaisons simples, il s’agit avant tout de domaines thématiques, de groupes cibles et de domaines d’impact. Pour les organismes de financement ayant une logique de financement détaillée, il s’agit en outre de critères d’éligibilité concrets, d’exigences obligatoires, de critères d’exclusion, de contraintes de forme et d’autres conditions. Un ajustement élevé signifie qu’il y a de forts recoupements ; un ajustement faible signifie en revanche qu’il n’y a pas de concordances centrales ou qu’il y a des exclusions claires.
- Hope : fiabilité et orientation
Hope décrit les signaux de fiabilité qui aident à mieux classer les organisations et les projets. Il s’agit d’une part de la qualité des informations disponibles et d’autre part de l’expérience et du feed-back d’autres utilisateurs. Par exemple, si l’adresse postale dans le registre du commerce n’est pas correcte (bien que cela soit légalement obligatoire), une valeur Hope faible indique que l’effort n’en vaut pas la peine. Inversement, des relations de promotion bien documentées augmentent la valeur Hope, et ce des deux côtés.
- Badges : signes visibles de confiance et de profil
Les badges sont des signaux visibles sur les profils d’organisation et indiquent la qualité du profil déjà atteint. Par exemple, le badge « Complet » indique qu’un profil est entièrement rempli et continuellement mis à jour. Le badge « Connecté », quant à lui, récompense une organisation dont les membres de l’équipe sont actifs sur différents réseaux.
- Logique de subvention : la différence essentielle
Une logique de subvention est une représentation structurée des critères d’un organisme de financement. Elle décrit les objectifs, les thèmes, les groupes cibles, les domaines d’impact, les critères obligatoires, les critères théoriques, les exclusions, les exigences de forme, les délais ou les conditions typiques d’éligibilité. Et ce, de manière différenciée : Les groupes cibles peuvent être différents pour le premier axe de financement et pour le second.
Fit, Hope, badges, profils et logique de promotion déploient leur force en interaction. Les concepts interagissent donc systématiquement : la logique de promotion influence le fit, les badges influencent l’espoir. Avec l’introduction de Spheriq AI, les concepts sont désormais directement intégrés dans les réponses de l’IA.
Correspondance avec Spheriq AI
Spheriq AI peut donc, en présence d’une invite « Vérifier la concordance », afficher le fit sous la forme d’un score en étoile, par exemple ★★★★☆ (4/5). Mais il peut aussi commenter la valeur. En effet, dans la plupart des cas, il est encore plus important pour les utilisateurs de savoir pourquoi la valeur est plus basse ou plus élevée. Il est également important de noter qu’un score élevé n’est pas une promesse de subvention ni une recommandation définitive. Il indique toutefois la direction à suivre pour un examen plus approfondi.
Le Fit est également utilisé pour la recherche de financement. Ici, Spheriq AI recherche des organismes de financement appropriés à partir de votre profil ou projet. Le type de recherche, les thèmes, les groupes cibles et la portée géographique sont proprement paramétrés dans l’étape de travail correspondante du pipeline (voir la partie 1 de la série de fond : Spheriq AI comme pipeline). Les résultats sont classés par ordre d’adéquation.
Si une logique de subvention détaillée est disponible pour un organisme de subvention, le matching peut être évalué de manière encore plus précise. L’IA examine alors chaque élément de la logique de subvention individuellement, vérifie s’il est applicable et fait une estimation correspondante. Dans sa réponse, Spheriq AI peut ainsi indiquer avec précision les critères qui s’opposent à un partenariat.
Évaluation de profil et badges basés sur l’IA
Les profils sont un concept fondamental sur Spheriq. Une fois bien construits, ils facilitent considérablement le scouting ou la collecte de fonds dans le secteur et facilitent également le dépôt d’une demande ultérieure. Spheriq AI accompagne les organisations dans la construction progressive des informations nécessaires. Le lanceur « Évaluer le profil » met rapidement en lumière les points décisifs.
Plus un profil est complet et précis, mieux Spheriq AI peut le classer. Un bon profil n’explique donc pas seulement ce que fait une organisation, mais il guide également Spheriq AI dans la recherche d’organismes de financement appropriés ou de projets intéressants. C’est pourquoi nous recommandons de commencer par le profil pour une utilisation productive de l’IA.
En conséquence, les profils forts sont récompensés par des badges. Ce qui reste important : Les badges sont des signaux d’orientation, pas une garantie de qualité, d’éligibilité ou de décision par un tiers. Spheriq AI peut évaluer les badges déjà obtenus et indiquer ce qui manque pour passer à l’étape suivante.
Orientation rapide grâce à l’IA et à la logique de promotion
Pour plus d’une centaine d’organismes de financement, Spheriq AI peut déjà s’appuyer sur une logique de financement détaillée. C’est une grande différence par rapport à la recherche de subventions classique. Si l’on cherche uniquement par mots-clés, on trouve souvent de nombreux organismes de financement qui semblent correspondre. Mais ce qui est décisif, c’est de savoir si un projet répond à tous les critères concrets.
Et là, malheureusement, la philanthropie devient rapidement une jungle. Le financement est-il limité à certaines régions ? Les événements individuels sont-ils exclus ? Vaut-il la peine de demander une subvention pour les frais d’impression d’une publication ou cela est-il exclu d’emblée ? La fondation exige-t-elle un partenaire de mise en œuvre et quelles sont les exigences en matière de planification financière ?
Alors qu’auparavant, il fallait une recherche complexe sur le site web ou un appel au bureau pour obtenir des informations, Spheriq AI peut évaluer entièrement la logique de financement en une seule fois et la comparer à un profil, un projet ou une demande. Cela rend l’évaluation non seulement plus précise, mais surtout beaucoup plus rapide. D’ailleurs, la logique de promotion aide également Funders à faire du scouting – exactement selon le même principe.
Limites des signaux d’orientation
Spheriq AI utilise ces concepts pour fournir une orientation, pas pour prendre des décisions automatiques. Fit et Hope ne sont pas des garanties. Les badges ne sont pas des jugements de qualité définitifs. Et les logiques de subvention n’anticipent pas une décision de subvention. Partout, l’examen humain reste central. Spheriq AI ne peut que justifier pourquoi quelque chose semble approprié, où se trouvent les incertitudes et quelles sont les prochaines étapes utiles.
Les concepts clés rendent toutefois l’IA beaucoup plus tangible dans le secteur à but non lucratif. Ils traduisent des informations éparses et abstraites en orientations claires. C’est précisément parce que ces signaux ne sont pas considérés comme des garanties absolues qu’ils ont une valeur réelle : ils incitent les utilisateurs à poser des questions plus ciblées, à vérifier au bon endroit – et à prendre des décisions plus éclairées.
