L’intelligence artificielle promet d’énormes gains de productivité, mais soulève également de nombreuses questions concernant la protection des données et son utilisation responsable. Dans un cadre adapté, il est possible de concilier ces deux aspects. Dans cet article – et de manière plus approfondie lors de l’atelier « Atelier IA » – vous découvrirez comment utiliser l’IA de manière sûre et efficace avec un minimum d’efforts.
L’intelligence artificielle (IA) a transformé en peu de temps le quotidien professionnel de nombreuses organisations. Les textes sont rédigés plus rapidement, les analyses peuvent être automatisées, les idées surgissent d’un simple clic. Ce qui semblait encore futuriste il y a peu fait aujourd’hui partie du quotidien. Avec peu d’efforts et les connaissances de base nécessaires, une organisation peut mettre en place une infrastructure d’IA sécurisée qui l’assiste efficacement au quotidien (voir l’encadré ci-dessous : « Atelier IA »).
Cette nouvelle productivité s’accompagne également d’une nouvelle incertitude. Que deviennent réellement les données que nous saisissons dans les systèmes d’IA ? Qui les stocke ? Et nos contenus sont-ils éventuellement utilisés pour entraîner des modèles tiers ?
Le dilemme : sécurité ou efficacité ?
La question de la sécurité revêt une importance capitale, en particulier pour les organisations à but non lucratif et les organismes de financement. En effet, celles-ci traitent souvent des informations sensibles : dossiers de projet, décisions de financement, stratégies ou données à caractère personnel. Le défi ne consiste donc pas seulement à utiliser l’IA, mais à l’utiliser de manière responsable et sécurisée.
La protection des données est essentielle. Bon nombre d’outils d’IA très répandus s’appuient sur des infrastructures cloud de fournisseurs américains. Or, on ignore souvent ce qu’il advient des données saisies. Le traitement des données à caractère personnel, régi par la loi sur la protection des données, n’est pas le seul aspect sensible. Le traitement des secrets d’affaires et des stratégies internes, ou encore de la propriété intellectuelle telle que les concepts ou les textes, est presque plus crucial, en particulier lorsque ces derniers proviennent de tiers.
C’est un secret de polichinelle que ce sont surtout les organisations qui n’ont pas de réponse à ces questions ou qui, en réaction, interdisent toute utilisation de l’IA, qui commettent une erreur capitale. Si l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle est interdite, les collaborateurs se contentent d’utiliser les versions gratuites de ChatGPT et autres. Or, ce sont précisément ces versions gratuites qui ne protègent absolument pas les données. Au contraire : dans ce cas, les utilisateurs « paient » avec leurs données.
PeakPrivacy : la souveraineté des données est une priorité
Cela pose problème aux organisations qui traitent des données sensibles.
Une utilisation responsable de l’intelligence artificielle était donc également au cœur de l’« AI Learning Journey », mené en collaboration avec SwissFoundations et lancé par Spheriq fin 2023. Il en est ressorti clairement que ce qui importe, ce n’est pas seulement ce dont l’IA est capable, mais aussi les conditions dans lesquelles elle est utilisée. Ce parcours d’apprentissage a donc donné naissance à un cadre pour l’utilisation responsable de l’IA : PeakPrivacy.
PeakPrivacy place la souveraineté des données des organisations au cœur de son approche et associe des lignes directrices conceptuelles à une solution technique. Les modèles d’IA sous-jacents sont exploités sur des serveurs propres à l’organisation, de sorte que les données sensibles ne quittent pas l’infrastructure de celle-ci. Trois principes sont ici essentiels :
- Tout d’abord, l’IA fonctionne sur une infrastructure propre.
- Deuxièmement, aucune donnée n’est transmise à des prestataires de plateformes externes.
- Troisièmement, les invites et les contenus des utilisateurs ne sont pas utilisés pour l’entraînement des modèles.
C’est ainsi que, pour la première fois, il est possible de concilier de manière cohérente productivité et protection des données.
Ce dont l’IA est réellement capable – et ce dont elle n’est pas capable
Pour utiliser l’IA à bon escient, il est tout d’abord utile d’avoir une compréhension réaliste de ses capacités. De manière générale, l’intelligence artificielle désigne la capacité d’une machine à effectuer des tâches qui requièrent normalement une réflexion humaine, telles que la rédaction de textes, la synthèse d’informations ou la reconnaissance de modèles.
Les « grands modèles linguistiques » (LLM), qui constituent le cœur de l’IA actuelle, excellent particulièrement dans des tâches telles que : générer des textes, résumer des contenus, répondre à des questions, classer ou traduire des textes, ainsi que formuler des suggestions, des idées ou des recommandations.
Dans le même temps, ces systèmes ont des limites évidentes. Ils peuvent, par exemple, reproduire les préjugés présents dans les données d’entraînement. Il n’est pas rare que des relations complexes soient mal interprétées – mais présentées avec une clarté et une conviction apparentes telles que l’erreur sous-jacente passe presque inaperçue. En d’autres termes : les informations sont formulées de manière convaincante, bien qu’elles soient erronées. La stabilité constitue également une faiblesse générale : les résultats sont difficilement reproductibles. Or, si la recommandation varie à chaque répétition, la confiance dans la technologie s’effrite rapidement, et à juste titre.
C’est le contexte qui fait la force de l’outil
C’est pourquoi l’IA est moins une intelligence automatisée qu’un outil potentiellement puissant. Le philosophe et expert en IA Luciano Floridi va jusqu’à réinterpréter l’acronyme « AI » comme signifiant « Agency, not Intelligence » (capacité d’agir, et non intelligence). Le « A » désigne donc ici une capacité d’action numérique étendue. Cela modifie considérablement la perspective : l’intelligence artificielle est un outil qui apporte un soutien, mais qui ne devrait pas prendre de décisions responsables de manière autonome.
Depuis la fin du parcours d’apprentissage sur l’IA, Spheriq n’est pas resté inactif non plus. Sur la base des principes élaborés, une nouvelle dimension de l’assistance par l’IA dans le secteur à but non lucratif a entre-temps vu le jour avec Spheriq AI. L’idée sous-jacente est simple : l’IA est particulièrement performante lorsqu’elle ne se contente pas d’utiliser des connaissances générales sur le monde, mais qu’elle peut également exploiter une base de données spécifique.
Spheriq AI combine donc deux éléments : d’une part, une architecture de modèles d’IA performante et, d’autre part, la base de connaissances spécifique de Spheriq. Grâce à des outils d’agent, différents composants d’IA peuvent ainsi collaborer, à l’instar d’une équipe d’assistants spécialisés. La base de connaissances spécifique et les concepts d’orientation centraux tels que « Fit », « Hope » et la « logique d’accompagnement » créent le contexte idéal.
Cette combinaison ouvre de nouvelles perspectives. Les assistants IA dédiés aux demandes de subventions facilitent, par exemple, l’examen des dossiers. Une recherche intelligente dans le secteur des fondations permet de déterminer rapidement et avec précision les cas où une demande vaut la peine d’être déposée et ceux où ce n’est pas le cas. Spheriq AI apporte également un soutien rapide et fiable pour l’évaluation de portefeuilles ou la diligence raisonnable lors de l’examen d’une collaboration. Et le champ des possibilités est loin d’être épuisé pour autant.
Conforme aux exigences d’audit plutôt que ponctuel
L’utilisation de Spheriq AI est ainsi conforme aux exigences juridiques relatives à une utilisation responsable de l’IA par les fondations de financement. Dans un essai récent consacré à l’utilisation de l’IA par les fondations, Thomas Sprecher souligne que l’IA doit être utilisée à des fins bien définies, de manière contrôlée et dans le cadre d’une responsabilité humaine clairement établie. Les processus d’IA ayant une incidence sur la prise de décision doivent rester documentés, traçables et vérifiables.
Cela concerne tout particulièrement l’examen préliminaire des demandes. Le porte-parole la désigne expressément comme un domaine d’application central dans la gestion des subventions. La responsabilité de la décision d’octroi de subvention incombe toujours aux organes compétents, mais l’intelligence artificielle peut structurer, synthétiser et préparer les éléments servant de base à la décision – à condition que cette utilisation de l’IA soit documentée et reste vérifiable.
Il n’est pas possible, dans la pratique, de garantir une telle traçabilité si les données d’entrée et de sortie doivent être enregistrées manuellement dans le cadre d’abonnements généraux à des services d’IA tels que ChatGPT. Il est au contraire nécessaire de disposer d’un enregistrement automatique et exhaustif de l’utilisation de l’IA : les sources de données utilisées, les invites, les résultats et les étapes intermédiaires pertinentes pour la prise de décision doivent être systématiquement documentés. C’est précisément là que réside une différence fondamentale entre une utilisation ponctuelle de l’IA et une infrastructure d’IA sécurisée et vérifiable, adaptée aux fondations de financement, telle que Spheriq AI.
Mettre l’IA au service du quotidien
Avec Spheriq AI, les organisations à but non lucratif disposent depuis peu d’un environnement d’IA sécurisé qui répond à toutes leurs attentes en matière de souveraineté des données, de sécurité et de documentation. La connexion directe à la base de données spécifique au secteur associatif garantit des résultats fiables et précis.
Cependant, Spheriq AI ne devient véritablement performant que lorsque le système est adapté au contexte spécifique d’une organisation, grâce à une logique de financement intégrée et à un profil organisationnel complet et transparent. En effet, toutes les applications d’IA ne génèrent pas automatiquement de la valeur ajoutée.
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle n’est plus un simple phénomène de mode, mais une réalité. Le défi ne consiste pas à recourir le plus possible à l’IA. Il s’agit plutôt de l’utiliser de manière intelligente, sûre et ciblée.
Atelier en ligne : Atelier sur l’IA
De nombreuses organisations s’essaient à l’intelligence artificielle, mais leur utilité réelle reste souvent floue. Dans l’atelier consacré à l’IA, vous acquerrez une solide compréhension des atouts et des limites de l’IA et apprendrez à utiliser ces nouveaux outils de manière sûre et pertinente.
À partir d’exemples concrets, vous identifierez les applications qui apportent une réelle valeur ajoutée à votre organisation. Cet atelier est axé sur la pratique : vous définissez le contexte d’utilisation nécessaire, testez vos propres invites et posez ainsi les bases de votre propre configuration d’IA, qui vous apportera un soutien efficace au quotidien. Parallèlement, vous renforcez votre capacité de jugement et repartez avec des exemples d’application éprouvés que vous pouvez directement transmettre au sein de votre organisation.
L’atelier sur l’IA s’adresse aussi bien aux novices dans ce domaine qu’aux professionnels ayant déjà acquis de l’expérience et développé des prompts – et qui sont donc déjà sensibilisés aux risques liés à l’utilisation de l’IA.
Durée : 3 h, de 9 h à 12 h
Format : en ligne via Zoom
