{"id":18809,"date":"2024-09-26T08:32:26","date_gmt":"2024-09-26T08:32:26","guid":{"rendered":"https:\/\/spheriq.ch\/?page_id=18809"},"modified":"2024-10-22T11:26:15","modified_gmt":"2024-10-22T11:26:15","slug":"parcours-dapprentissage-et-modules-etude-de-cas-drosos-stiftung","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/spheriq.ch\/fr\/etudes-de-cas\/parcours-dapprentissage-et-modules-etude-de-cas-drosos-stiftung\/","title":{"rendered":"Parcours d’apprentissage et modules: \u00e9tude de cas DROSOS STIFTUNG"},"content":{"rendered":"

Parcours d’apprentissage et modules: \u00e9tude de cas DROSOS STIFTUNG<\/h1>
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Sur le terrain<\/h2>\n\n

En tant que pr\u00e9curseur dans l’orientation de l’impact, la FONDATION DROSOS souhaite d\u00e9velopper un prototype pour l’\u00e9valuation des donn\u00e9es de reporting. Il s’agit de l’un des trois domaines cl\u00e9s qui seront trait\u00e9s lors du deuxi\u00e8me parcours d’apprentissage #F\u00f6rderZukunft \u00e0 partir de d\u00e9cembre. Christoph Meneghetti, responsable du programme pour la Suisse, se penche avec Spheriq sur l’avenir bas\u00e9 sur l’IA et r\u00e9fl\u00e9chit \u00e0 la valeur ajout\u00e9e que cet outil pourrait apporter \u00e0 sa fondation et \u00e0 l’ensemble du secteur.<\/p><\/div><\/div>

Quels sont les d\u00e9fis auxquels les organisations \u00e0 but non lucratif sont confront\u00e9es lors du reporting de leurs objectifs ?<\/strong><\/p>\n\n

Christoph Meneghetti<\/strong>, Responsable de programme Suisse, DROSOS STIFTUNG: Les organisations \u00e0 but non lucratif sont confront\u00e9es \u00e0 des exigences diff\u00e9rentes en termes de contenu et de format de la part des diff\u00e9rentes parties du projet. Jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, aucune norme uniforme ne s’est impos\u00e9e. Ce qui est important n’est souvent pas clair. La charge de travail est importante, mais les ressources en temps manquent. De plus, les rapports se contentent souvent de rendre compte des activit\u00e9s, mais g\u00e9n\u00e8rent peu d’effets d’apprentissage, aussi bien pour les organisations \u00e0 but non lucratif que pour les fondations. Les rapports sont parfois g\u00e9n\u00e9r\u00e9s avec ChatGPT et n’entra\u00eenent aucune r\u00e9flexion.<\/p>\n\n

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Quelles difficult\u00e9s avez-vous rencontr\u00e9es par le pass\u00e9 dans l’\u00e9valuation de ces reportings ?<\/strong><\/p>\n\n

Christoph Meneghetti<\/strong>: L’une des plus grandes difficult\u00e9s est la quantit\u00e9 de rapports et de textes dans diff\u00e9rents formats. L’\u00e9valuation de plusieurs rapports demande beaucoup de travail et la comparaison avec d’autres projets n’est gu\u00e8re possible. A cela s’ajoute l’incompatibilit\u00e9 de deux besoins : La possibilit\u00e9 de comparer sur diff\u00e9rentes p\u00e9riodes et le d\u00e9veloppement du reporting sur la base des enseignements tir\u00e9s du projet. Un autre obstacle est la protection des donn\u00e9es et la confidentialit\u00e9 des contenus – il est souvent difficile de savoir avec quels outils un chef de projet peut travailler pour \u00e9valuer les reportings.<\/p><\/div><\/div>

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Quels sont les processus que vous avez utilis\u00e9s jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent pour \u00e9valuer les donn\u00e9es ?<\/strong><\/p>\n\n

Christoph Meneghetti<\/strong>: Jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, nous avons collect\u00e9 et agr\u00e9g\u00e9 les donn\u00e9es, par exemple dans Excel, Miro ou TolaData. Nous avons cr\u00e9\u00e9 des m\u00e9ta-rapports manuellement, en passant au peigne fin le contenu des rapports et en les transf\u00e9rant dans de nouveaux documents. Et nous avons cr\u00e9\u00e9 des protocoles de rapport et des r\u00e9sum\u00e9s.<\/p>\n\n

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Quel r\u00f4le l’IA joue-t-elle jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent dans votre travail quotidien ?<\/strong><\/p>\n\n

Christoph Meneghetti<\/strong>: Nous utilisons l’IA pour les traductions et l’\u00e9dition de textes.<\/p>\n\n

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Qu’attendez-vous de l’\u00e9valuation des rapports bas\u00e9e sur l’IA ?<\/strong><\/p>\n\n

Christoph Meneghetti:<\/strong> L’IA doit nous aider \u00e0 agr\u00e9ger des donn\u00e9es provenant de diff\u00e9rents formats de rapports, \u00e0 \u00e9valuer d’anciens rapports avec de nouvelles questions et \u00e0 pouvoir \u00e9valuer des projets en profondeur. Nous souhaitons \u00e9galement identifier \u00e0 temps les tendances de d\u00e9veloppement dans les diff\u00e9rents domaines th\u00e9matiques de la fondation, et ce au-del\u00e0 des fronti\u00e8res nationales et d\u00e9partementales.<\/p>\n\n

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\u00ab\u00a0L’IA pourrait rendre le travail avec les donn\u00e9es plus conversationnel, plus cr\u00e9atif et plus exp\u00e9rimental<\/strong>\u00ab\u00a0<\/strong><\/p>Christoph Meneghetti<\/cite><\/blockquote><\/div><\/div>\n\n

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Comment l’outil d’intelligence artificielle pourrait-il changer votre travail de reporting ?<\/strong><\/p>\n\n

Christoph Meneghetti<\/strong>: Il pourrait rendre le travail avec les donn\u00e9es plus conversationnel, plus cr\u00e9atif et plus exp\u00e9rimental. Il devrait en r\u00e9sulter moins d’efforts, mais plus d’apprentissage pour les partenaires du projet et la fondation.<\/p>\n\n

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Comment vous assurez-vous que l’outil d’intelligence artificielle r\u00e9pond aux besoins de votre fondation ?<\/strong><\/p>\n\n

Christoph Meneghetti:<\/strong> Un Rulebook doit d\u00e9finir les exigences. En outre, nous renfor\u00e7ons la prise de conscience du r\u00f4le et des limites de l’IA : en principe, il s’agit moins pour nous d’automatiser que de rendre accessibles de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es.<\/p>\n\n

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Quels obstacles voyez-vous dans le d\u00e9veloppement et lamise en oeuvre de l’outil d’IA?<\/strong><\/p>\n\n

Christoph Meneghetti<\/strong>: L’un des plus grands obstacles serade permettre \u00e0 l’ensemble de l’organisation ainsi qu’auxpartenaires de g\u00e9rer l’IA et de d\u00e9velopper unecompr\u00e9hension commune. Nous devons \u00e9galement nousassurer que la charge de travail est proportionnelle auxavantages. Nous devons \u00e9galement garder \u00e0 l’esprit lesco\u00fbts et la consommation d’\u00e9nergie par rapport auxavantages, ainsi que la protection des donn\u00e9es et le choixde frameworks appropri\u00e9s.<\/p>\n\n

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Comment se passe la collaboration avec Spheriq jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent ?<\/strong><\/p>\n\n

Christoph Meneghetti:<\/strong> La collaboration est interactive, ax\u00e9e sur les besoins, pragmatique et dynamique.<\/p>\n\n

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Quel pourrait \u00eatre l’impact de l’outil d’intelligence artificielle sur le secteur des fondations ?<\/strong><\/p>\n\n

Christoph Meneghetti<\/strong>: Les outils d’IA pourraient conduire \u00e0 une meilleure disponibilit\u00e9 des donn\u00e9es et \u00e0 davantage d’apprentissages. Ils pourraient \u00e9galement identifier des tendances dans le domaine th\u00e9matique en raison d’une meilleure analyse de leurs propres donn\u00e9es.<\/p>\n\n

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\u00c0 propos du parcours d’apprentissage et des modules<\/h2>\n\n

Concevoir ensemble la philanthropie digitale, tel est l’objectif de plusieurs offres de Spheriq. L’AI Learning Journey a permis aux donateurs et aux organisations \u00e0 but non lucratif de d\u00e9velopper ensemble de nouveaux outils utilisant l’intelligence artificielle et de les tester dans la pratique. Pour ce faire, la plateforme stiftungschweiz.ch a \u00e9t\u00e9 mise \u00e0 disposition pour l’essai collaboratif de nouveaux outils. Dans le cadre du deuxi\u00e8me parcours d’apprentissage, #F\u00f6rderZukunft, l’accent sera mis sur trois domaines cl\u00e9s du soutien. Une \u00e9valuation automatis\u00e9e des rapports sera \u00e9galement abord\u00e9e. Elle doit aider les fondations \u00e0 analyser de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es de mani\u00e8re s\u00fbre et efficace afin d’obtenir des informations pr\u00e9cieuses pour leurs projets. Outre les parcours d’apprentissage, des d\u00e9veloppements individuels sont \u00e9galement possibles pour certaines organisations qui utilisent ensuite les outils ainsi cr\u00e9\u00e9s comme modules.<\/p><\/div><\/div>

D\u00e9fis des utilisateur\u00b7trice\u00b7s<\/h2>\n\n