{"id":18313,"date":"2026-05-18T08:58:55","date_gmt":"2026-05-18T06:58:55","guid":{"rendered":"https:\/\/spheriq.ch\/blog\/?p=18313"},"modified":"2026-05-18T11:02:11","modified_gmt":"2026-05-18T09:02:11","slug":"datenschutz-und-souveraene-ki-infrastruktur","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spheriq.ch\/blog\/datenschutz-und-souveraene-ki-infrastruktur\/","title":{"rendered":"Datenschutz\u00a0und souver\u00e4ne KI-Infrastruktur"},"content":{"rendered":"\n

Spheriq AI arbeitet mit Informationen, die f\u00fcr Nonprofits und F\u00f6rderorganisationen wertvoll und oft sensibel sind. Was nicht in einem Profil \u00f6ffentlich gemacht wurde, ist h\u00e4ufig sch\u00fctzenswert oder tr\u00e4gt die Spuren interner Arbeitskontexte, die auch intern bleiben sollen. Datenschutz ist kein Zusatz, sondern Fundament der Architektur von Spheriq AI. <\/strong> <\/p>\n\n\n

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\n\t\tInhaltsverzeichnis\t<\/div>\n\t\t
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  1. \n\t\t\tDatenschutz ist im gemeinn\u00fctzigen Sektor besonders wichtig  <\/a>\n\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t
  2. \n\t\t\tVertrauensw\u00fcrdige KI als Leitprinzip <\/a>\n\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t
  3. \n\t\t\tSouver\u00e4ne Infrastruktur <\/a>\n\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t
  4. \n\t\t\tWarum nicht einfach ChatGPT? <\/a>\n\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t
  5. \n\t\t\tVerantwortung und menschliche Kontrolle <\/a>\n\t\t<\/li>\n\t\t\t\t<\/ol>\n\t<\/div>\n\n\n\n

    Im gemeinn\u00fctzigen Sektor geht es nicht nur um \u00f6ffentliche Organisationsdaten. Gesuche k\u00f6nnen Informationen zu Krankheit, Armut, sozialer Lage, vulnerablen Gruppen, Organisationsstrategien oder Finanzdetails enthalten, die vertraulichen Charakter haben. Auch unscheinbare institutionelle Informationen k\u00f6nnen sensibel sein, wenn sie etwa R\u00fcckschl\u00fcsse auf Personen, F\u00f6rderentscheide oder strategische Entscheide zulassen.  <\/p>\n\n\n\n

    Datenschutz ist im gemeinn\u00fctzigen Sektor besonders wichtig <\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

    Das gilt nicht weniger f\u00fcr die Gegenseite: Der Zugang zu F\u00f6rdermitteln ist ja nicht einfach eine \u00abtechnische\u00bb Frage. Er wird durch Statuten und Richtlinien gesteuert, die nicht vollumf\u00e4nglich \u00f6ffentlich sind, ebenso aber auch durch interne Diskussionen und menschliche Entscheidungen, die im vertraulichen Rahmen gef\u00fchrt werden. Eine KI, die in diesem Umfeld unterst\u00fctzt, muss deshalb besonders sorgf\u00e4ltig mit Daten umgehen. <\/p>\n\n\n\n

    Spheriq AI folgt dem Grundsatz: Die KI darf nur verwenden, was die jeweilige Nutzerin oder der jeweilige Nutzer im konkreten Kontext selbst sehen darf. Sie bekommt keinen freien Blick auf alle Daten, sondern arbeitet konsequent innerhalb der bestehenden Berechtigungen. Die KI ist deshalb nur f\u00fcr eingeloggte Nutzer:innen verf\u00fcgbar, weil nur sie einen spezifischen Plattformkontext sehen. Der Zugriff erfolgt rollen- und kontextbasiert. Das bedeutet: Eine Nutzerin auf einem Organisationsprofil, ein F\u00f6rderer im Gesuchskontext oder eine Nonprofit-Organisation bei der F\u00f6rderrecherche haben jeweils unterschiedliche Sichtweisen und Zugriffsm\u00f6glichkeiten. Spheriq AI \u00fcbernimmt diese Grenzen exakt. Die KI sieht nicht mehr als die Nutzer:innen selbst. <\/p>\n\n\n\n

    Vertrauensw\u00fcrdige KI als Leitprinzip<\/strong> <\/h2>\n\n\n\n

    Doch nicht nur der Datenschutz fordert Konsequenzen. Generell wird gerade im gemeinn\u00fctzigen Sektor ein verantwortungsvoller Technologieeinsatz erwartet \u2013 gerade in Bezug auf KI. Mittlerweile haben sich Konzepte wie \u00abResponsible AI\u00bb oder \u00abExplainable AI\u00bb etabliert. Spheriq orientiert sich in der Architektur an solch anerkannten Grunds\u00e4tzen f\u00fcr vertrauensw\u00fcrdige KI (siehe dazu Teil 1 der Hintergrundserie: Spheriq AI als Pipeline)<\/a>.  <\/p>\n\n\n\n

    Besonders klar formuliert wurden diese in den Leitlinien der KI-Expertengruppe der Europ\u00e4ischen Kommission (vergleichbare Prinzipien finden sich bei OECD, UNESCO, ISO, IEEE, BSI oder dem Europarat). F\u00fcr Spheriq AI sind diese sieben Anforderungen besonders relevant:  <\/p>\n\n\n\n