{"id":18390,"date":"2026-05-18T08:58:55","date_gmt":"2026-05-18T06:58:55","guid":{"rendered":"https:\/\/spheriq.ch\/blog\/protection-des-donnees-et-infrastructure-dia-souveraine\/"},"modified":"2026-05-18T11:02:12","modified_gmt":"2026-05-18T09:02:12","slug":"protection-des-donnees-et-infrastructure-dia-souveraine","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/spheriq.ch\/blog\/fr\/protection-des-donnees-et-infrastructure-dia-souveraine\/","title":{"rendered":"Protection des donn\u00e9es et infrastructure d’IA souveraine"},"content":{"rendered":"\n

Spheriq AI travaille avec des informations qui sont pr\u00e9cieuses et souvent sensibles pour les organisations \u00e0 but non lucratif et les organismes de financement. Ce qui n’a pas \u00e9t\u00e9 rendu public dans un profil est souvent digne de protection ou porte les traces de contextes de travail internes qui doivent \u00e9galement rester internes. La protection des donn\u00e9es n’est pas un ajout, mais le fondement de l’architecture de Spheriq AI. <\/strong> <\/p>\n

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\n\t\tInhaltsverzeichnis\t<\/div>\n\t\t
    \n\t\t\t\t
  1. \n\t\t\tLa protection des donn\u00e9es est particuli\u00e8rement importante dans le secteur \u00e0 but non lucratif<\/a>\n\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t
  2. \n\t\t\tL'IA de confiance comme principe directeur<\/a>\n\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t
  3. \n\t\t\tUne infrastructure souveraine<\/a>\n\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t
  4. \n\t\t\tPourquoi ne pas simplement utiliser ChatGPT ?<\/a>\n\t\t<\/li>\n\t\t\t\t\t
  5. \n\t\t\tResponsabilit\u00e9 et contr\u00f4le humain<\/a>\n\t\t<\/li>\n\t\t\t\t<\/ol>\n\t<\/div>\n\n

    Dans le secteur associatif, il ne s’agit pas seulement de donn\u00e9es organisationnelles publiques. Les demandes peuvent contenir des informations sur la maladie, la pauvret\u00e9, la situation sociale, les groupes vuln\u00e9rables, les strat\u00e9gies organisationnelles ou des d\u00e9tails financiers qui ont un caract\u00e8re confidentiel. M\u00eame les informations institutionnelles les plus anodines peuvent \u00eatre sensibles, par exemple lorsqu’elles permettent d’identifier des personnes, des d\u00e9cisions de financement ou des d\u00e9cisions strat\u00e9giques. <\/p>\n\n

    La protection des donn\u00e9es est particuli\u00e8rement importante dans le secteur \u00e0 but non lucratif <\/strong> <\/h2>\n\n

    Il en va de m\u00eame pour l’autre partie : l’acc\u00e8s aux subventions n’est pas simplement une question \u00ab\u00a0technique\u00a0\u00bb. Il est r\u00e9gi par des statuts et des directives qui ne sont pas enti\u00e8rement publics, mais aussi par des discussions internes et des d\u00e9cisions humaines qui sont prises dans un cadre confidentiel. Une IA qui apporte son soutien dans cet environnement doit donc \u00eatre particuli\u00e8rement attentive aux donn\u00e9es. <\/p>\n\n

    Spheriq AI suit le principe suivant : l’IA ne peut utiliser que ce que l’utilisateur concern\u00e9 est autoris\u00e9 \u00e0 voir lui-m\u00eame dans le contexte concret. Elle n’a pas une vue libre sur toutes les donn\u00e9es, mais travaille de mani\u00e8re coh\u00e9rente dans le cadre des autorisations existantes. L’IA n’est donc disponible que pour les utilisateurs connect\u00e9s, car ils sont les seuls \u00e0 voir un contexte de plate-forme sp\u00e9cifique. L’acc\u00e8s est bas\u00e9 sur les r\u00f4les et le contexte. Cela signifie qu’un utilisateur sur un profil d’organisation, un bailleur de fonds dans le contexte d’une demande ou une organisation \u00e0 but non lucratif lors de la recherche de subventions ont chacun des points de vue et des possibilit\u00e9s d’acc\u00e8s diff\u00e9rents. Spheriq AI reprend exactement ces limites. L’IA ne voit pas plus que les utilisateurs eux-m\u00eames. <\/p>\n\n

    L’IA de confiance comme principe directeur<\/strong> <\/h2>\n\n

    Mais la protection des donn\u00e9es n’est pas la seule \u00e0 avoir des cons\u00e9quences. De mani\u00e8re g\u00e9n\u00e9rale, on attend une utilisation responsable de la technologie dans le secteur \u00e0 but non lucratif, en particulier en ce qui concerne l’IA. Des concepts tels que \u00ab\u00a0Responsible AI\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0Explainable AI\u00a0\u00bb se sont entre-temps \u00e9tablis. L’architecture de Spheriq s’inspire de ces principes reconnus pour une IA fiable (voir la premi\u00e8re partie de la s\u00e9rie d’articles de fond : Spheriq AI comme pipeline)<\/a>. <\/p>\n\n

    Elles ont \u00e9t\u00e9 formul\u00e9es de mani\u00e8re particuli\u00e8rement claire dans les lignes directrices du groupe d’experts en IA de la Commission europ\u00e9enne (des principes comparables peuvent \u00eatre trouv\u00e9s \u00e0 l’OCDE, l’UNESCO, l’ISO, l’IEEE, le BSI ou le Conseil de l’Europe). Ces sept exigences sont particuli\u00e8rement pertinentes pour Spheriq AI : <\/p>\n\n